Evo trading system

Fundada por Yannick GOUL em 2008, a Evox Trading é uma operadora de VoIP internacional com sede em Paris, França. Focada em um mercado de nicho de alto rendimento, a Evox Trading oferece serviços de alta qualidade para Tier-1, Tier-2, operadoras móveis, MVNO e OTT. Com foco no desenvolvimento de rotas diretas para operadores em mercados emergentes como África, Oriente Médio e Ásia, a Evox Trading está empenhada em fornecer um dos serviços de rescisão mais flexíveis no mercado em termos de QoS, supervisão, configurações técnicas e condições de pagamento. Operando com nosso hardware totalmente redundante Sonus SBC 5200, temos uma capacidade total de 3.000 sessões e 450 CPS. Esta solução de alta disponibilidade fornece protocolos SIP e H323, com fortes desempenhos de transcodificação entre todos os codecs comuns (g711, g729, g723, g726, iLBC, g722, evrc, amr). A Evox Trading também pode fornecer variantes TDM como protocolos SS7 ou ISDN, usando o hardware Telcobridges TMG3200 com uma capacidade total de 64 E1s. Desde a sua criação, a Evox Trading tornou-se uma operadora muito confiável e respeitada na indústria, oferecendo a maior disponibilidade de rede, qualidade de serviço profissional e atendimento ao cliente 247. EVOX Trading trabalha com vários parceiros de telecomunicações: você pode encontrar mais informações sobre a parceria Evox e Sonus Networks aqui. Você pode encontrar mais informações sobre a parceria Evox e Oculeus aqui EVOX Os equipamentos Tradings estão hospedados em 2 centros de dados franceses: você também pode encontrar mais informações sobre Evox e Parceria com a Telcobridges, a EVOX Trading assina uma parceria com a Tlcoms Sans Frontires (TSF) para apoiar as operações de ajuda humanitária das organizações em todo o mundo. Você também pode encontrar mais informações sobre a parceria TSF aqui Beatrice Louison Gestão Administrativa e Financeira Depois de uma carreira como Assistente Executivo em empresas de advocacia de negócios, Beatrice estava disposta a usar sua mente orientada por detalhes e seu gosto por figuras no campo das finanças. Depois de obter um diploma em Administração e Gestão de Negócios, trabalhou como Gerente de Administração e Finanças da agência de publicidade on-line do grupo Publicis. Em 2017, ingressou na equipe da Evox Trading, onde realiza um controle contínuo da margem, além de gerenciamento de contas flexível tanto para clientes quanto para fornecedores da Evox Trading. Romain Boulet Sales Management Romain é um profissional realizado, orientado a resultados e motivado com dezesseis anos de experiência no International Wholesale Telecom Business. Possui experiência em Gestão de Contas Principais, Project amp Team Management e no desenvolvimento de negócios a nível nacional, bem como internacionalmente, com uma experiência de vendas B2B bem sucedida nos mercados europeu, norte-africano e do Oriente Médio. Ele também possui uma habilidade comprovada para satisfazer efetivamente os requisitos do cliente, planejar estrategicamente, negociar de forma eficiente, atender cotas e alcançar metas de vendas. Direção Técnica de Fabien Segura Formada pela Escola de Engenharia Telecom Sud Paris, Fabien iniciou sua carreira na Azurtel como Engenheiro Operacional da rede francesa. Após o avanço progressivo no grupo B3G Telecom, tornou-se Gerente Técnico do Departamento de Comércio por Grosso da França e das empresas internacionais. Em 2009, participou da criação da Evox Trading como Diretor Técnico. Desde a criação, ele usa sua experiência para garantir a concepção, o desenvolvimento, a exploração e a estabilidade da rede e as interconexões com os parceiros da Evox Trading. Novo sistema de negociação da evolução - EvoC Saudações colegas comerciantes. Quero escrever o jornal e meu sistema de teste mais recente Em 2017, experimentei a evolução no mundo das negociações. Eu criei uma ferramenta que eu chamo quotEvo Calculatorquot Ou eu chamo: EvoC é inspirado em um comerciante em Singapura. Este comerciante executa cálculos e, em seguida, configura ordens pendentes a preços que foram calculados, com 10 pips TP e SL 30 pips. No começo, eu também estava confuso, porque SL 3x maior que o TP. Enquanto as lições de forex que eu estava recebendo, o TP deveria ser 3 vezes maior que o SL. Mas depois que eu aprendi o comércio da história deste comerciante, aparentemente este comerciante tem uma probabilidade de 80 hit TP. Dentro de um mês ela recebe cerca de 1.000 a 2.000 por mês. Hes trading usando os 15 pips. Finalmente, depois de estudá-lo atentamente, encontrei este EvoC. A função do EvoC está calculando onde o preço irá puxar para trás, e estamos OP lá. (O cálculo da EvoC é diferente do calculatoion do comerciante de Singapura.) Porque o comerciante de Singapura está negociando breakout. Mas o EvoC calcula o pullback). Neste periódico, vou limitar o teste usando o TP 10 e SL 30, e usando 10.000 USD EXNESS Demo Each OP usará 1 lote. Por que usar EXNESS Porque EXNESS se espalhou muito pouco quando comparado com outros corretores. Com um alvo de 10 pips, então acho que EXNESS é o intermediário correto. Btw, eu não sou EXNESS IB, então não fiz campanha e não pude ajudar a fazer a conta EXNESS. Ok, vamos começar a viagem. Eu sou um MESTRE da minha vida Saudações colegas comerciantes. Quero escrever o jornal e meu sistema de teste mais recente Em 2017, experimentei a evolução no mundo das negociações. Eu criei uma ferramenta que eu chamo quotEvo Calculatorquot Ou eu chamo: EvoC é inspirado em um trader em Singapura. Este comerciante executa cálculos e, em seguida, configura ordens pendentes a preços que foram calculados, com 10 pips TP e SL 30 pips. No começo, eu também estava confuso, porque SL 3x maior que o TP. Então, você vai nos mostrar o evoc e nos dizer como usar. Seleção natural: Algoritmo genético para otimização do sistema Programação genética O Evo 2 é a nossa biblioteca de algoritmos genéticos avançados que incorpora o último projeto de algoritmo genético, como processos biologicamente idênticos, epigenéticos Interruptores, recozimento simulado, prevenção de endogamia de Westermarck, recombinação limitada por idade e muito mais. O algoritmo Evo 2 não se baseia no design padrão do GA de cromossomo único. O Evo 2 resolve problemas de otimização multivariada rapidamente e escala bem com a complexidade. O algoritmo Evo 2 foi projetado para programação genética (criação autônoma de sistemas de negociação), otimização de sistemas de negociação e otimização de portfólio. O Evo 2 permite aos desenvolvedores desenvolver otimização de sistemas de negociação multivariada com facilidade. Genoma e algoritmo bio-idênticos O Evo 2 não é apenas bio-inspirado, mas é bio-idêntico em muitos aspectos. O Evo 2 simula todos os processos naturais, desde a seleção de parceiros até a embalagem de DNA e a meiose completa. A maioria dos algoritmos genéticos padrão negligencia executar as múltiplas etapas da meiose que são de vital importância para a variação genética, uma variável crucialmente importante para evitar o óptimo local. Durante a profase, cromossomos sinapse e uma pequena quantidade de DNA são trocados entre cromossomos homólogos através de um processo conhecido como cruzamento. A parte crítica da profase é o alinhamento de tetrads em pares homólogos. O algoritmo Evo 2 garante que os homólogos sejam criados apenas a partir de cromossomos sexuais opostos não relacionados. Metafase e Anafase Metafase e anafase são as fases em que a variação é incorporada ao genoma, porém a maioria dos algoritmos genéticos deixa completamente essas etapas. Evo 2 simula ambas as fases completamente e com precisão. Não há permuta de endogamia A maioria dos algoritmos genéticos padrão são sopa inata, tecnicamente falando. A endogamia reduz a variação genética, o que é suficiente para dizer, evita que os sistemas evoluam e se adaptem ao seu ambiente. Nos GAs padrão, isso significa que um sistema pode ter maior probabilidade de ficar preso na óptima local. Embora a natureza tenha pelo menos três mecanismos para prevenir a endogamia, a maioria dos algoritmos genéticos não aborda esse problema. O primeiro método: Impedir que a prole se reproduza. A endogamia resulta em aumento da homozigoticidade, o que pode aumentar as chances de a prole ser afetada por traços recessivos ou deletérios. O segundo mecanismo: expulsa os jovens do sexo masculino para evitar o aparecimento de incesto entre irmãos. O terceiro mecanismo: o efeito Westermarck. Este é um efeito psicológico através do qual os indivíduos que são criados em estreita proximidade durante a infância tornam-se dessensibilizados para a atração sexual posterior. A conseqüência final da endogamia é a extinção das espécies devido à falta de diversidade genética. A chita, uma das espécies mais consanguíneas da Terra, é um excelente exemplo. E também acontece com a extinção. Há vinte mil anos, guepardas percorreram toda a África, Ásia, Europa e América do Norte. Cerca de 10 mil anos atrás, devido às mudanças climáticas, todas as espécies, exceto uma, se tornaram extintas. Com a redução drástica de seus números, parentes próximos foram forçados a se reproduzir, e a chita se tornou geneticamente endogâmica, o que significa que todas as guepardas estão intimamente relacionadas. Embora a natureza proíba a endogamia, quase todos os algoritmos genéticos simulados por computador ignoram esse problema. O Evo 2 evita a endogamia através do efeito Westermarck e outros efeitos simulados. Switches epigenéticos A teoria epigenética descreve como as mudanças na expressão gênica podem ser causadas por mecanismos diferentes das mudanças na sequência dna subjacente, temporariamente ou através de várias gerações, ao influenciar uma rede de interruptores químicos dentro de células coletivamente conhecidas como epigenomas. O Evo 2 pode simular interrupções epigenéticas para permitir que o sistema seja temporariamente penalizado por ações, como sendo muito voraz ou avessas ao risco. Recozimento Simulado O recozimento simulado é uma metaheurística probabilística para o problema de otimização global de localizar uma boa aproximação ao ótimo global de uma determinada função em um grande espaço de busca. Muitas vezes, é usado quando o espaço de pesquisa é discreto. Para certos problemas, o recozimento simulado pode ser mais eficiente do que a enumeração exaustiva. Árvore genealógica Evo 2 pode salvar informações genealógicas para cada genoma, para que os usuários possam rever a progressão do algoritmo genético para ver como certos genes evoluíram ao longo do tempo. O Karyogram Viewer Evo 2 possui um kariograma incorporado, que permite a visualização de genomas enquanto os algoritmos genéticos estão evoluindo. O kariograma pode ser personalizado para exibir informações de genealogia para genomas específicos através de um menu de contexto. Aplicações do Evo 2 O Evo 2 pode ser usado no lado do cliente ou do servidor para programação genética (criação autônoma de sistemas de negociação), otimização do sistema de negociação, otimização de portfólio, alocação de ativos e aplicações não relacionadas a finanças, incluindo, mas não limitado a, criatividade artificial, automatizada Design, bioinformática, cinética química, código de quebra, engenharia de controle, modelos Feynman-Kac, filtragem e processamento de sinal, aplicações de programação, engenharia mecânica, otimização estocástica e problemas de tempo. Exemplos de programação genética Os exemplos de programação do TradeScript mostram aos desenvolvedores como criar modelos de programação genética capazes de testar e otimizar as estratégias. A documentação de programação pode ser baixada aqui.